張強鋒，清華大學生命科學學院研究員，博士生導師。中國科學技術大學計算機博士，哥倫比亞大學分子生物物理博士，斯坦福大學博士后。長期從事計算和高通量實驗相結合的結構生物信息學，以及RNA特別是RNA結構和RNA組學等研究。曾獲Bayer研究員獎、Jassen研究員獎。
技術驅動科學發展。隨著高通量下一代測序、高分辨率冷凍電鏡和分子影像、人工智能等新技術的進步和應用，生物學研究進入了以發現和解讀全基因組功能元件，揭示超復合物和復雜分子機器的精細結構，以及從全系統組件相互作用和定量水平來理解基因、生命活動和疾病相互關系為主要目標的后基因組時代。
這些“新”生物學的發展為我們解決傳統問題提供了新的視角和工具，更將我們對生物系統復雜性的認識提高到了一個新的水平。我們預期“新”生物學的發展將越來越依賴于高性能計算和大數據分析等技術，從前所未有的深度、廣度和高度來研究生物問題。生物系統極其復雜，隨著數據的積累，機器智能將在研究生物問題中扮演越來越重要的角色。我們實驗室目前在做的，就是發展和綜合結構生物學、基因組學、機器學習和大數據分析等新技術，來研究重大和前沿的生物學問題，以計算特別是以人工智能為核心手段來探索我們的猜想。
Cell Press（細胞出版社）旗下期刊對新技術、新計算方法的發展和應用以及交叉領域的研究一直非常支持。從幾年前我讀博士后開始到現在建立自己的實驗室，我都和Cell Press（細胞出版社）有良好的合作。由衷地感謝Cell Press（細胞出版社）和中國科學報社對中國科技進步的支持和幫助，也祝愿中國科學家有更多的工作發表在Cell Press（細胞出版社）旗下期刊上，為人類的美好未來作出更大貢獻。
《科學新聞》 (科學新聞2019年4月刊 感言)