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  • 來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-3-15 17:32:44
    2023年世界十大科技進(jìn)展新聞
    人工智能首次成功從零生成原始蛋白質(zhì)

    人工智能首次成功從零生成原始蛋白質(zhì) 圖片來(lái)源:IAN C. HAYDON

      2023年1月26日,美國(guó)Salesforce Research、Profluent Bio等機(jī)構(gòu)在《自然-生物技術(shù)》上發(fā)表了一項(xiàng)研究成果,該研究創(chuàng)建了一個(gè)能夠從頭開(kāi)始生成人造酶的人工智能(AI)系統(tǒng)。在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中,盡管人工生成的氨基酸序列與任何已知的天然蛋白質(zhì)存在顯著差異,但其中一些酶與自然界中發(fā)現(xiàn)的酶一樣有效。

      該實(shí)驗(yàn)表明,雖然自然語(yǔ)言處理是為讀寫(xiě)語(yǔ)言文本開(kāi)發(fā)的,但至少可以學(xué)習(xí)一些生物學(xué)的基本原理。Salesforce Research公司開(kāi)發(fā)的名為ProGen的AI程序,能夠使用下一代標(biāo)記預(yù)測(cè)將氨基酸序列組裝成人造蛋白質(zhì)。

      為了創(chuàng)建這個(gè)模型,科學(xué)家只需將2.8億種不同蛋白質(zhì)的氨基酸序列輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并讓它在幾周內(nèi)消化信息。然后,他們使用來(lái)自5個(gè)溶菌酶家族的5.6萬(wàn)個(gè)序列,以及有關(guān)這些蛋白質(zhì)的上下文信息對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。

      該模型迅速生成了100萬(wàn)個(gè)序列。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)它們與天然蛋白質(zhì)序列的相似程度,以及AI蛋白質(zhì)的潛在氨基酸“語(yǔ)法”和“語(yǔ)義”的自然程度,選擇了100個(gè)序列進(jìn)行測(cè)試。

      在第一批由Tierra生物科學(xué)公司體外篩選的100種蛋白質(zhì)中,該團(tuán)隊(duì)制作了5種人工蛋白質(zhì)用于細(xì)胞測(cè)試,并將其活性與雞蛋清中發(fā)現(xiàn)的一種酶——雞蛋清溶菌酶進(jìn)行了比較。在人類(lèi)的眼淚、唾液和牛奶中也發(fā)現(xiàn)了類(lèi)似的溶菌酶,它們可以抵御細(xì)菌和真菌。其中,兩種人工酶能夠分解細(xì)菌的細(xì)胞壁,其活性與雞蛋清溶菌酶相當(dāng)。但它們的序列只有約18%相同,這兩個(gè)序列與任何已知蛋白質(zhì)的相似性分別為90%和70%。

      AI甚至能夠通過(guò)研究原始序列數(shù)據(jù)了解酶如何形成。X射線(xiàn)晶體學(xué)測(cè)量顯示,人造蛋白質(zhì)的原子結(jié)構(gòu)看起來(lái)和它們應(yīng)該有的樣子一樣,盡管這些序列是前所未有的。

      科學(xué)家表示,這項(xiàng)新技術(shù)可能比獲得諾貝爾獎(jiǎng)的“蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)——定向進(jìn)化”更為強(qiáng)大,它將加速新蛋白質(zhì)的開(kāi)發(fā),為已有50年歷史的蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域注入活力。這些新蛋白質(zhì)幾乎可以用于從疾病治療到降解塑料的任何領(lǐng)域。■

     

     

    《科學(xué)新聞》 (科學(xué)新聞2024年2月刊 封面)
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