中國人工智能發展正從1.0向2.0過渡

  人工智能在中國發展了幾十年，經歷了不少曲折與困難。現在人工智能火了，不少研究者對過去的歷史缺乏了解，不了解中國人工智能的前世今生、來龍去脈。不知脈絡、不知過往，也就有了許多似是而非。

 

中國人工智能研究的歷史腳步

 

  中國人工智能研究剛好趕上20世紀70年代末開始的第二波人工智能浪潮，這是一個承前啟后的重要時期。在這一階段，我們不僅在符號主義人工智能的研究上取得了世界級的成果，也趕上了神經網絡研究的浪潮。更重要的是，在前人研究和論證的基礎上，國家決定啟動863計劃的研究。

  20世紀90年代國際人工智能研究進入低谷時，863計劃計算機主題（863-306）的實施，培養了一大批進入國際高技術前沿的計算機人才，為我國實施創新驅動發展戰略奠定了人才基礎。

  與863計劃結緣及參與到中國人工智能發展的歷史中來，是我終生難忘的經歷。在擔任智能接口責任專家的幾年間，通過課題評審、課題考察、學術交流，我逐步對漢字識別、語音識別、中文信息處理、工程圖與文本識別、圖像與視頻編碼、多媒體通信、智能交互技術、虛擬現實方向有了深入理解，與這些領域的專家進行了充分的交流與合作，經歷了人工智能發展的波峰和波谷。今天國內人工智能界的領軍人物，許多是863計劃相關主題的專家。可以說，863-306是人工智能人才的大熔爐。

  這段經歷讓我體會到，人工智能的發展是一個螺旋式前進的過程。在前一波人工智能浪潮沉寂了一段時間后，前兩年大家都覺得人工智能“大風”來了，必須趕快前進，不要掉隊。這兩年人工智能有所降溫，大家冷靜下來后發現，人工智能仍面臨很多挑戰。當下ChatGPT的爆火，又讓公眾對人工智能有了新的興趣。

  以史為鑒，可以幫助我們在科研工作中把握規律、不隨波逐流，更好地迎接挑戰。

 

當前人工智能水平“剛上小學”

 

  人工智能現在主要的缺陷是在機器學習方面。深度學習即深度神經網絡，是機器學習的一種方法，這種方法確實可以解決很多問題，也取得了很大的成功，但深度學習也要發展。

  我去美國開會，馬里蘭大學一位知名人工智能專家調侃說，現在“深度學習有深度而無學習”。這是因為這樣的學習嚴格來說不是學習，而是訓練，是用大數據訓練一個數學模型，不是真的學習知識。

  更大的問題是人們不知道機器學習是怎么解決問題的。在神經網絡里，很多東西沒有辦法被定性和解釋。解決了這個問題，人工智能可能又會迎來一波大的浪潮。

  用人的一生來比喻，今天的人工智能水平大概是剛上小學的程度，后面還有很長的路要走。對于未來，我們需要思考人工智能現在做了多少事、未來還有多少事需要做。

  事實上，我們現在所解決的人工智能問題還是很小的一部分。人工智能涉及的問題可以分為四類。

  第一類是可統計可推理的人工智能問題。這一部分在工業界已經可以使用，可以應用于機器人及各種各樣的知識決策系統。

  第二類是不可統計可推理的人工智能問題。這類問題靠大數據解決不了，只能靠傳統的邏輯和規則來處理。

  第三類是可統計不可推理的人工智能問題。有大數據，通過大數據能統計出規律，但用語言表述邏輯和因果關系相當復雜。這方面的曙光已經初現，但是需要更多突破。

  第四類是不可統計不可推理的人工智能問題。這是最難的問題，沒有模型和數據，這類問題未來機器人不可能涉足，也不可能勝過人。

  可以看出，第一類問題研究得比較成熟，已經能夠成功應用；第二類、三類問題正在突破，是人工智能從1.0向2.0過渡的主要研究內容，不難看出未來人工智能會在哪些方面超過人、在哪些方面不可能超過人；第四類問題短期內難以突破。

 

下一波乘風破浪的一定是人工智能公司

 

  人工智能給全社會，尤其是自動化領域、機器人領域帶來非常多的機遇。過去幾十年，我們經歷了幾波比較大的浪潮。

  第一波是個人電腦浪潮，給信息領域帶來了顛覆性影響。之后是互聯網浪潮，成就了一大批互聯網公司。緊接著是移動互聯網浪潮，蘋果、華為等都是乘著這一波浪潮起來的。下一波浪潮是什么？一定是人工智能。如果能再出現類似蘋果、華為這樣的公司，那它一定是人工智能公司。

  目前，我國人工智能發展正從1.0向2.0過渡。我國發展人工智能有優勢也有短板。優勢有四個，強有力的政策支持、龐大的數據、豐富的應用場景、非常多有潛力的年輕人；短板也有四個，基礎理論薄弱、原創算法薄弱、關鍵核心元器件薄弱、開源不足。

  實際上，科技部在新一代人工智能發展規劃方面已經有了很好的前瞻性考慮，基本原則有四個：科技引領、系統布局、市場主導、開源開放。目標是到2020年中國人工智能能夠與世界同步，到2025年其中一部分能夠達到領先水平，到2030年總體上能夠走在前面。

  從事人工智能研究30多年來，我曾與不少科學家共事和交換意見。尤其是在上一波人工智能浪潮中，他們在諸多不利因素下，克服了種種困難，突破了自己的學科和背景所帶來的局限，其獻身精神和科學態度令人感動，也為今天的研究者們樹立了榜樣。在新一輪人工智能浪潮中，中國已經有了與世界同步發展的實力。

  未來的人類和人工智能，一定會在開放環境中共同前進。■

  （作者系中國工程院院士，本文摘編自其為《中國人工智能簡史》所作推薦序）